環特人體**實驗室不僅以專業的技術和完備的設施為化妝品企業提供測試服務，更以匠心精神助力產品品質升級與市場突圍。從測試方案的定制化設計，到測試過程中對受試者的貼心關懷，再到終詳盡的測試報告，實驗室始終將客戶需求放在首要位置。專業的技術團隊憑借豐富的化妝品人體測試經驗，能夠根據產品特性制定個性化的測試流程，確保測試結果既符合行業標準，又能突出產品特色。通過對化妝品**性和**的深度挖掘與科學驗證，幫助企業精細定位產品優勢，為產品宣傳提供有力的數據支撐，從而在競爭激烈的化妝品市場中贏得消費者信賴，實現品牌的高質量發展與市場突破。彩妝持妝測試：采用標準化摩擦試驗，檢測粉底液12小時持妝完整性。斑馬魚做護膚品測試方法

什么是拉曼光譜？1928年，印度物理學家C.V.Raman他們在用汞燈的單色光來照射CCl4液體時，在液體的散射光中觀測到了頻率低于入射光頻率的新譜線。光照射到物質上時會發生彈性散射和非彈性散射。彈性散射的散射光是與激發光波長相同的成分。非彈性散射的散射光有比激發光波長長的和短的成分，統稱為拉曼（Raman）效應。由于拉曼譜線的數目，位移的大小，譜線的長度直接與試樣分子振動或轉動能級有關。因此，對拉曼光譜的研究，也可以得到有關分子振動或轉動的信息。目前拉曼光譜分析技術已廣泛應用于物質的鑒定，分子結構的研究譜線特征。透明質酸原料**評價環特人體**實驗室專注化妝品第三方檢測，以科學數據賦能產品**驗證。

不同于新興的3D重組皮膚模型、皮膚類organ和器官芯片模型，離體皮膚雖然擁有較為久遠的發展歷史，但由于其具有倫理限制、獲取困難、個體差異等特殊的局限性，在化妝品領域的應用并不寬泛。與傳統的細胞模型相比，離體皮膚不僅可以在分子細胞水平實現對待測物的評估，更能在組織水平評估待測物的**，具有良好的可視化和宣傳效果。已有大量的研究表明，離體皮膚是研究經皮給藥、化妝品及原材料**、藥品和化妝品**性、刺激性和毒性的有效替代模型，也逐漸被國內外藥品和化妝品的原料商、出品方、監管機構和消費者所認可。離體皮膚在化妝品領域的應用或將彌補化妝品**性和**評價體系的缺口。然而，目前國內外仍缺乏離體皮膚用于化妝品**評價的行業標準和監督管理規范，未來可通過起草離體皮膚評價方法的技術指南、制定離體皮膚用于化妝品**評價的標準規范、完善化妝品**監管的法律法規文件，進一步提高離體皮膚模型在行業內的認可度、擴大離體皮膚模型在化妝品領域的應用范圍。

皮膚炎癥會破壞皮膚對于外界的屏障作用。拉曼光譜為皮膚炎癥的診斷提供了一種新型的無標簽臨床高分辨率成像診斷方法，可以實現快速早期診斷。有研究者采用多變量曲線分辨率解析皮膚共聚焦拉曼數據中高波數的水、蛋白質和脂質3種成分，通過分析這3種物質的相對質量，驗證了非病變和皮炎病變皮膚部位的拉曼光譜存在統計學差異。皮膚黑色素瘤是致命的皮膚ancer形式，傳統方法對于黑色素瘤的排查需要對人體的痣進行大量活檢，其中包含很多的良性痣，而對良性痣的檢測不僅對皮膚造成傷害，且浪費時間和經濟成本。利用拉曼光譜可實現了人皮膚中黑色素瘤的快速非侵入性體內檢測，為黑色素瘤相關的無損非離體檢測提供了一種新方法。敏感肌測試中，這款乳液通過刺激性**檢測，未引發任何紅斑或瘙癢反應。

中國藥品監督管理研究會副會長兼秘書長時立強，法國**藥學科學院院士、中法生命健康產業聯合創新中心主任（法方）張勇民，**藥品監督管理局食品藥品審核查驗中心原學術委員會副主任委員、處長田少雷，民進廣東省委會副主委、廣東工業大學副校長余林，廣東省科學技術廳社會發展科技處處長張相年，廣東省發展變化委產業發展處黃欣，廣東省科學技術協會處長鄧梅，中國科學院過程工程研究所生化工程**重點實驗室糖生物工程課題組組長、俄羅斯自然科學院外籍院士杜昱光，廣東省藥品檢驗所二級調研員、**藥品監督管理局化妝品風險評估重點實驗室主任、廣東省藥品監督管理局風險評估重點實驗室主任方繼輝，四川華西**皮膚科主任醫師、**藥監局化妝品人體評價和大數據重點實驗室（四川大學）主任李利，環特生物化妝品事業部總經理周示玉等500多位行業專業人士、企業一部分圍繞“科技創新驅動新質生產力”這一主題展開多維度探討，為化妝品行業科技創新和品牌高質量發展帶來新的源動力。去痘**檢測中，連續使用該凝膠14天后，受試者痘痘數量減少65%。化妝品原料篩查機構

人體**評價：證書需明確標注參與測試人數、周期及明顯差異分析結果。斑馬魚做護膚品測試方法

環特化妝品CRO服務站結合拉曼光譜技術，從定性和定量的角度研究化妝品中活性成分在皮膚中的滲透特性，包括滲透深度及滲透量，為活性成分的作用機理研究提供一定技術支持。這不僅是拉曼技術在化妝品透皮吸收研究領域的創新應用，更為活性成分在皮膚中的吸收動力學研究及配方優化提供新的研究思路。經過幾十年的發展，拉曼光譜技術已經取得了巨大的進步，在不同領域中得到了廣泛的應用。拉曼光譜在皮膚研究中有諸多應用，包括皮膚成分分析，透皮吸收監測和分析，皮膚病學中的診斷功能。利用拉曼光譜技術研究活性成分在皮膚中的滲透濃度分布，可以為產品優化、**評價等提供重要的數據支撐。未來，拉曼數據分析還可以結合人工智能實現更多跨場景應用，在臨床及制藥相關領域，無損分析與監測技術將會越來越受青睞。斑馬魚做護膚品測試方法